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Bitte beachten Sie jedoch, dass Tempo durch die Aktivierung des Parquet-Blockformats mehr CPU- und Speicherressourcen benötigt als zuvor. Die Speicherung von Ganzzahlen erfolgt in der Regel mit 32 oder 64 Bit pro Ganzzahl. Bei kleinen Ganzzahlen ist die Speicherung effizienter, wenn mehrere Ganzzahlen in denselben Speicherplatz gepackt werden.
- Tempo verfügt jetzt über ein spaltenbasiertes Blockformat, das auf Apache Parquet basiert.
- Dies ist performant, sofern alle Dateien eine angemessene Größe haben.
- Die Wahl des Datenformats kann erhebliche Auswirkungen auf die Abfrageleistung und die Kosten haben, daher ist es wichtig, die Unterschiede zwischen Apache Parquet und anderen Dateiformaten zu kennen.
- Verschachtelte Daten - siehe Todos unten für eine vollständige Liste.
- Um die Speicherung mehrerer Vorkommen desselben Wertes zu optimieren, wird ein einzelner Wert einmal zusammen mit der Anzahl der Vorkommen gespeichert.
Sie muss einen int64 annotieren, der die Anzahl der Nanosekunden nach Mitternacht speichert. TIME mit der Einheit MICROS wird für die Genauigkeit von Mikrosekunden verwendet. Sie muss einen int64 annotieren, der die Anzahl der Mikrosekunden nach Mitternacht speichert.

Wenn die Spalte die physikalischen Typen int32 oder int64 verwendet, dann ergibt ein vorzeichenbehafteter Vergleich der Integer-Werte die richtige Reihenfolge. Wenn der physikalische Typ fest ist, kann die korrekte Reihenfolge durch Umkehrung des höchstwertigen Bits im ersten Byte und anschließenden vorzeichenlosen byteweisen Vergleich hergestellt werden. INT_8, INT_16 und INT_32 parkett handgehobelt müssen einen primitiven int32-Typ undINT_64 einen primitiven int64-Typ bezeichnen. INT_32 und INT_64 werden von den primitiven Typen int32 und int64 impliziert, wenn keine andere Anmerkung vorhanden ist, und sollten als optional betrachtet werden. INT, INT und INT müssen einen primitiven int32-Typ undINT einen primitiven int64-Typ kennzeichnen. INT und INT werden durch die primitiven Typen int32 und int64 impliziert, wenn keine andere Anmerkung vorhanden ist, und sollten als optional betrachtet werden.
Format
Jede Komponente in dieser Darstellung ist unabhängig von den anderen. So ist es beispielsweise nicht erforderlich, dass eine große Anzahl von Tagen als eine Mischung aus Monaten und Tagen ausgedrückt wird, da es keine konstante Umrechnung von Tagen in Monate gibt. Die für ENUM-Werte verwendete Sortierreihenfolge ist ein byteweiser Vergleich ohne Vorzeichen.
Apache Parquet Im Vergleich Zu CSV
Apache Parquet ist ein freies und quelloffenes spaltenorientiertes Datenspeicherformat im Apache-Hadoop-Ökosystem. Es ähnelt RCFile und ORC, den anderen Dateiformaten für die spaltenorientierte Speicherung in Hadoop, und ist mit den meisten Datenverarbeitungs-Frameworks rund um Hadoop kompatibel. Es bietet effiziente Datenkomprimierungs- und Kodierungsverfahren mit verbesserter Leistung, um komplexe Daten in großen Mengen zu verarbeiten. Apache Parquet ist ein quelloffenes, spaltenorientiertes Datendateiformat, das für die effiziente Speicherung und Abfrage von Daten entwickelt wurde. Es bietet effiziente Datenkompressions- und Kodierungsschemata mit verbesserter Leistung für die Verarbeitung komplexer Daten in großen Mengen. Parquet ist in mehreren Sprachen verfügbar, darunter Java, C++, Python usw..
Vorteile Von CSV Gegenüber Avro
Daher ist es in der Lage, fortgeschrittene verschachtelte Datenstrukturen zu unterstützen. Das Layout von Parquet-Datendateien ist für Abfragen optimiert, die große Datenmengen im Gigabyte-Bereich für jede einzelne Datei verarbeiten. Rein verwaltete .NET-Bibliothek zum Lesen und Schreiben von Apache Parquet-Dateien, ausgerichtet auf .NET Standand 2.0 und höher. Diese Beispielsätze wurden automatisch aus verschiedenen Online-Nachrichtenquellen ausgewählt, um die aktuelle Verwendung des Wortes "Parkett" wiederzugeben. Die in den Beispielen zum Ausdruck gebrachten Ansichten stellen nicht die Meinung von Merriam-Webster oder seinen Redakteuren dar. Read_parquet() hat viele Konfigurationsoptionen, die sowohl das Verhalten als auch die Leistung beeinflussen.
